姓名：李海鹏
职称：副研究员 硕导
电子邮箱：haipeng.li@cdut.edu.cn
个人简介
李海鹏，成都理工大学古地理国际研究中心主任助理、副研究员，美国科罗拉多矿业大学地质学博士。现任国际古地理协会（IAP）秘书长。长期聚焦数据与知识驱动的古地理学研究，致力于将人工智能、信息论、贝叶斯推理等前沿方法与地质学深度融合，推动古地理研究从传统定性分析向定量化、数字化、在线协同方向发展。
近年来，围绕古地理重建、板块模型、深时数据库与智能分析等方向，主导和参与了多项平台建设与科研项目，研发了“TimeMachine全球古地理重建平台(https://docs.deeptime.world/)”等数字化工具，推动古地理学在数据整合、时空分析、成果共享和在线协作方面的创新发展。
学历和工作背景
学历背景
·2020，美国科罗拉多矿业大学（Colorado School of Mines），地质学，博士
·2015，中国地质大学（北京），矿产普查与勘探，硕士
·2012，中国石油大学（北京），地质工程，学士
工作背景
·2025至今，成都理工大学古地理国际研究中心，副研究员、主任助理
·2024-2025，浙江深时数字地球国际研究中心，副研究员
·2021-2023，苏州深时数字地球研究中心，博士后
主要研究方向
1.古地理平台与深时数据科学：围绕TimeMachine、WebGPlates、深时数据库等平台与工具，开展板块重建、时空数据组织、跨库检索、古坐标计算、深时数据可视化与分析等研究。
2.数据与知识驱动的古地理研究：探索知识图谱、大语言模型、信息论与贝叶斯推理在古地理知识组织、定量分析与智能编图中的应用，推动传统地质解释与平台工具、数据方法的深度结合。
3.板块重建与深时地球系统演化：开展板块模型与深时重建结果的对比、评估，结合全球与区域数据、古地理图集、古气候与古高程等指标，研究地球系统在深时尺度上的演化过程。
平台建设与科研条件
围绕古地理研究中“数据分散、流程复杂、成果更新慢、共享困难”等实际问题，团队持续推进古地理数字平台建设与在线协同研究，形成了“数据-模型-平台-应用”一体化的科研基础条件。
TimeMachine平台（https://docs.deeptime.world/）已具备以下研究能力：
l在线板块模型调用与板块重建可视化
l时序古地理图集管理与自定义图集构建
l跨数据库联合检索与数据整合
l古坐标计算与结果导出
l古纬度、古温度、古高程等演化曲线分析
l深时地学数据组织、展示与共享
学生可在实际科研过程中参与平台共建、数据整理、模型分析、功能开发和成果应用，形成“地学问题+数据能力+平台能力+国际视野”的复合型成长路径。
国际合作与交流机会
依托国际古地理协会（IAP）、“亚洲四维地形”(TopoAsia)国际研究计划、“深时数字地球”（DDE）国际大科学计划及相关国际学术网络，团队长期参与国际合作课题、专题会议、联合 工作坊与学术组织工作，具有良好的国际合作基础。
学生可获得以下方面的训练与机会：
·参与 国际古地理协会等国际合作网络中的研究活动
·参与TimeMachine、深时数据库等相关合作研究
·参与国际会议、专题工作坊与联合课程
·优秀学生可推荐短期访学、联合培养与出国交流
项目与经费支持
近年来，团队承担和参与多项国家级、省部级、国际合作及企业合作项目，研究经费充足，能够为学生提供稳定的科研训练条件与课题支撑，并为平台开发、数据建设、学术交流和成果产出提供保障。
代表性项目包括：
·2026-2027，数智古地理重建平台及在亚洲四维地貌（TopoAsia）与资源勘探中的应用，四川省科技厅国际港澳台科技创新合作项目，负责人。
·2025-2028，智能古地理重建技术研发与应用，四川省中央引导地方科技发展专项，项目骨干。
·2025-2027，岩相古地理数智化重建关键技术与功能模块研发，中海⽯油（中国）有限公司北京研究中⼼研究开发项目，项目骨干。
·2024-2028，中生代东亚汇聚岩石圈巨变与浅层响应，深地国家科技重大专项项目，专题负责人。
·2024-2026，雅江源汇系统中环境信号传输与保存的数值模拟研究，基金委青年科学基金项目，负责人。
·2022-2025，深时数字地球国际卓越研究中心国际创新合作能力建设，江苏省重大科技开放合作平台建设项目，负责人。
代表论文（部分）
1.Li, H*., & Plink-Björklund, P. (2019). Applying Information Theory and Bayesian Inference to Paleoenvironmental Interpretation.Geophysical Research Letters,46(24), 14477–14485.
2.阳建根，李海鹏*，侯明才，&程汉. (2026).板块模型对比与评估方法的研究进展.高校地质学报(录用待刊).
3.何锦秋,李海鹏*, &侯明才. (2024).沉积源汇系统数值模拟研究进展：多模型比较与应用.地球科学进展,39(11), 1136–1155.
4.Xu, S., Hu, L.,Li, H., Qin, M., Wu, S., & Du, Z. (2024). Using PySpark to accelerate batch data point rotation for paleogeographic reconstruction.International Journal of Digital Earth, 17(1), 2428699.
5.侯明才,陈安清,任强,钟瀚霆,李志林,刘少峰,肖倚天,李海鹏,伍新明,姜莉莉,马超,林成发,郑栋宇,尤加春,孙晓明,遆鹏,王瀚,张蕾, &程汉. (2023).综合古地理重建的数字智能化趋势与方法进展.地质学报, 97(9), 2956–2974.
招生方向与培养说明
欢迎有志于从事古地理、沉积学、板块重建、深时数据库、地学数据科学与AI4Geoscience的学生加入。
拟重点招收以下方向学生：
·古地理平台与深时数据科学
·数据与知识驱动的古地理研究
·板块重建与深时地球系统演化
·资源、能源勘探中的古地理应用
团队鼓励学生结合传统地质问题与数字方法开展交叉研究，注重科研训练、平台实践、国际合作与学术表达能力的综合培养。
欢迎志同道合的伙伴们加入
·地质学、地理学、地球物理、资源勘查等相关专业学生
·GIS、计算机、数据科学、信息科学等交叉背景学生
·对古地理平台、深时数据库、板块重建或地学数据分析感兴趣的学生
·愿意参与平台开发、国际合作与跨学科研究的学生
欢迎有意向的本科生、硕士生及相关研究背景学生联系。建议来信时附个人简历、成绩单及研究兴趣简介。此外，古地理国际研究中心长期招聘固定研发人员与实习生，欢迎咨询（haipeng.li@cdut.edu.cn）。
